การเทรด Forex สำหรับผู้เริ่มต้น ตอนที่ 10: การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์, ตัวชี้วัด

การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Analysis)

การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Analysis), ประเภทของตัวชี้วัด (Indicators), ตัวสั่น (Oscillators), การรวมตัวขาลง (Bearish Convergence), การเบี่ยงเบนขาขึ้น (Bullish Divergence), ความขนาน (Parallelism). การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Analysis), ตัวชี้วัด (Indicators)

การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Analysis) ในฐานะที่เป็นสาขาหนึ่งของ การวิเคราะห์ทางเทคนิค (Technical Analysis) ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายเมื่อต้นกำเนิดของคอมพิวเตอร์

ความสามารถในการวิเคราะห์แผนภูมิหลายชาร์ตสำหรับตลาดต่าง ๆ คำนวณ ตัวชี้วัด (Indicators) หลายตัวอย่างรวดเร็ว และปรับเปลี่ยนให้เข้ากับสถานการณ์ตลาดที่แตกต่างกันคือเหตุผลที่ทำให้การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Analysis) ได้รับความนิยมในหมู่นักวิเคราะห์ในตลาดการเงินต่าง ๆ

การวิเคราะห์ทางเทคนิคโดยคอมพิวเตอร์ (Technical Analysis) มีความเป็นกลางมากกว่าการวิเคราะห์แผนภูมิปกติ

ถ้าใครอ้างถึงการมีอยู่ของรูปแบบ “หัวและไหล่” บนแผนภูมิ ก็ไม่สามารถโต้แย้งเกี่ยวกับทิศทางของ ตัวชี้วัด (Indicators) ได้

ถ้ามันขึ้น ก็หมายความว่าขึ้นอย่างแน่นอน

ถ้ามันลง ก็หมายความว่าลงอย่างแน่นอน

ตัวชี้วัด (Indicators) ช่วยให้การประเมินความสมดุลของพลังระหว่างผู้ซื้อและผู้ขายในตลาดได้ลึกซึ้งขึ้น

อย่างไรก็ตาม พวกมันก็มีจุดด้อยด้วย: บางครั้งสัญญาณกันขัดกันเอง

บางตัวดีกว่าในการตรวจจับ แนวโน้ม (Trends) ในขณะที่บางตัวเหมาะกับช่วงตลาดที่เคลื่อนไหวในแนวนอน

บางตัวให้สัญญาณ การกลับตัว (Reversals) ได้อย่างยอดเยี่ยม ในขณะที่ตัวอื่น ๆ ดีในการติดตามทิศทางของ แนวโน้ม (Trends)

หน้าที่ของนักวิเคราะห์คือการเลือก ตัวชี้วัด (Indicators) ที่เหมาะสมกับสถานการณ์ตลาดต่าง ๆ

ก่อนที่จะใช้ ตัวชี้วัด (Indicators) คุณต้องเข้าใจให้ชัดเจนว่ามันวัดอะไรและใช้งานอย่างไร

เพียงเท่านี้คุณก็สามารถพึ่งพาสัญญาณของมันได้

ประเภทของตัวชี้วัด (Types of Indicators)

ผู้เชี่ยวชาญแบ่ง ตัวชี้วัด (Indicators) ออกเป็นสองกลุ่ม: ตัวชี้วัดตามแนวโน้ม (Trend-following Indicators) และ ตัวสั่น (Oscillators)

ตัวชี้วัดตามแนวโน้ม (Trend Indicators) เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ตลาดที่มีการเคลื่อนไหวขึ้นหรือลง

แต่เมื่อมีการ stagnate ของตลาด สัญญาณของมันจะไม่น่าเชื่อถือและมักจะผิดพลาด

ในทางกลับกัน ตัวสั่น (Oscillators) เหมาะสำหรับตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในตลาดที่เคลื่อนไหวในแนวราบ

อย่างไรก็ตาม เมื่อแนวโน้มถูกกำหนด ตัวสั่นอาจให้สัญญาณล่วงหน้าหรือผิดพลาด

เคล็ดลับสู่ความสำเร็จในการเทรดคือการรวม ตัวชี้วัด (Indicators) จากกลุ่มที่แตกต่างกัน เพื่อให้ข้อด้อยของแต่ละตัวชดเชยกันและรักษาจุดแข็งไว้

ตัวชี้วัดตามแนวโน้ม (Trend Indicators) รวมถึง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Averages – MA), แถบบอร์นิงเกอร์ (Bollinger Bands – BB), ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัดกัน/แยกกัน (MACD), ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวสั่น (OsMA) และอื่น ๆ

ตัวชี้วัดเหล่านี้ให้สัญญาณแบบซิงโครนัสหรือช้าลง กล่าวคือ สัญญาณจะออกพร้อมกับหรือหลังการกลับตัวของแนวโน้ม

ตัวสั่น (Oscillators) ช่วยระบุจุดกลับตัว

รวมถึง ตัวสั่นสโตแคสติก (Stochastic Oscillator), ดัชนีความแข็งแรงสัมพัทธ์ (RSI), ดัชนีช่องสัญญาณสินค้า (CCI), โมเมนตัม (Momentum) และอื่น ๆ

ตัวชี้วัดเหล่านี้ให้สัญญาณล่วงหน้าหรือสัญญาณซิงโครนัสและมักจะปรากฏก่อนที่ราคาจะเปลี่ยน

กับแนวโน้มใด ๆ ราคาจะเพิ่มขึ้น รักษา หรือสูญเสียโมเมนตัม

การลดลงของความเร็วในแนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงเป็นสัญญาณเตือนล่วงหน้าว่าแนวโน้มอาจกำลังเปลี่ยนแปลง

ตัวอย่างเช่น ถ้าแนวโน้มขาขึ้นชะลอลง นั่นเป็นสัญญาณเตือนว่ามีความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะกลับตัว

คุณรู้หรือไม่?

The X และ xCustomEA คือที่ปรึกษาอัตโนมัติ (Expert Advisors – EAs) ที่ดีที่สุดสำหรับ Forex

พวกมันช่วยให้คุณสร้างกลยุทธ์ของคุณเองจาก ตัวชี้วัด (Indicators) มาตรฐานและ iCustom โดยใช้ฟังก์ชันของเราในฐานะ ที่ปรึกษา (Advisor)

---

ตัวชี้วัดตามแนวโน้ม (Trend Indicators)

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Averages – MA)

ตัวชี้วัดทางเทคนิค ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) แสดงค่าเฉลี่ยของราคาของหลักทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จะมีการหาค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์ของราคาของหลักทรัพย์ในช่วงเวลาที่กำหนด เมื่อราคามีการเปลี่ยนแปลง ค่ากลางของมันจะเพิ่มขึ้นหรือลดลง

สัญญาณจะถูกคำนวณจากตำแหน่งสัมพัทธ์ระหว่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Averages) สองเส้น เส้นหนึ่งที่มีช่วงเวลาสั้น (fast MA) และอีกเส้นที่มีช่วงเวลายาว (slow MA)

พารามิเตอร์ของพวกมันสามารถระบุได้ในตัวแปร

สัญญาณซื้อ (BUY) จะเกิดขึ้นเมื่อ fast MA อยู่เหนือ slow MA

สัญญาณขาย (SELL) จะเกิดขึ้นเมื่อ slow MA อยู่เหนือ fast MA

สถานะ “ไม่มีสัญญาณ (No Signal)” จะไม่ถูกใช้งาน

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) ซึ่งเป็นเครื่องมือง่าย ๆ สำหรับการทำให้ข้อมูลราคาลื่นไหล ทำให้เห็นแนวโน้มชัดเจนขึ้น

มีสามประเภทหลักของ MA: แบบง่าย (SMA), แบบถ่วงน้ำหนัก (WMA) และแบบเลขชี้กำลัง (EMA)

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (SMA) คือค่าเฉลี่ยของราคาปิดของแท่งเทียนล่าสุด N แท่ง โดยที่ N คือช่วงของค่าเฉลี่ย

คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิต

ตัวอย่างเช่น SMA = (ผลรวมของราคาปิดในช่วงเวลานั้น) / N

ข้อดีของ SMA คือความง่าย

ข้อเสียคือมันให้น้ำหนักเท่ากันกับทุกแท่งเทียน

เนื่องจากค่าเฉลี่ยจะถูกวาดใกล้กับแท่งเทียนล่าสุด จึงสมควรที่จะพิจารณาแท่งเทียนล่าสุดให้มีความสำคัญมากกว่า

เพื่อแก้ไขข้อด้อยนี้ จึงมีการใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก (WMA)

WMA = (ผลรวมของผลคูณระหว่างราคาและน้ำหนัก) / (ผลรวมของน้ำหนัก)

ใน WMA แท่งเทียนล่าสุดจะมีน้ำหนักมากขึ้น ช่วยเพิ่มความไวของตัวชี้วัดและลดความล่าช้า

อย่างไรก็ตาม ยังคงมีผลกระทบแบบฉับพลันเมื่อข้อมูลเก่าถูกตัดออก

ปัญหานี้จะหายไปเมื่อใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลขชี้กำลัง (EMA) ซึ่งรวมราคาจากทุกช่วงเวลาก่อนหน้า ไม่ใช่แค่ช่วงเวลาคงที่

EMA คำนวณจากสูตร: EMA = EMA(t-1) + K*(Price(t)-EMA(t-1)), โดยที่ K = 2/(N+1)

โดยที่ N คือช่วงของค่าเฉลี่ย และ EMA(t-1) คือค่าก่อนหน้าของ EMA

การเลือกช่วงเวลาที่เหมาะสมของค่าเฉลี่ยมีความสำคัญ

ค่า MA ที่สั้นจะตอบสนองต่อความผันผวนของราคาได้เร็ว แต่บ่อยครั้งจะให้สัญญาณผิด

ค่า MA ที่ยาวจะตอบสนองช้าแต่ให้สัญญาณผิดน้อยลง

งานของนักเทรดคือการเลือกช่วงเวลา MA ที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การเทรดในปัจจุบัน

โดยทั่วไป ช่วงเวลา MA จะถูกเลือกตามลำดับฟีโบนัชชี: 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144

สำหรับกรอบเวลาที่สั้น ช่วงเวลา MA ที่ยาวมักถูกใช้ และสำหรับกรอบเวลาที่ยาว ช่วงเวลาสั้นบางครั้งอาจมีประสิทธิภาพ ขึ้นอยู่กับกลยุทธ์

ถ้าสามารถระบุวัฏจักรของตลาดได้ การเลือกช่วงเวลา MA ให้ตรงกับครึ่งหนึ่งของวัฏจักรที่เด่นอาจเป็นประโยชน์ แม้ว่าวัฏจักรตลาดอาจไม่เสถียร

กฎทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ MA:

1. ติดตามทิศทางของ MA เทรดตามทิศทางของ MA ในแนวโน้มขาขึ้น เส้น MA สามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับสำหรับการซื้อ ในแนวโน้มขาลง มันสามารถทำหน้าที่เป็นแนวต้านสำหรับการขาย

2. ระบุจุดที่ราคามีความคลาดเคลื่อนอย่างมีนัยสำคัญจาก MA ความแตกต่างที่มากอาจบ่งบอกถึงการปรับฐานหรือกลับตัว

3. ระบุจุดที่ราคาตัดกับ MA การตัดกันเหล่านี้สามารถสัญญาณถึงการกลับตัวของแนวโน้ม

ช่วงเวลา MA ที่แนะนำ:

แผนภูมิราคา	ช่วงเวลา MA
5 วัน	8, 13, 21
1 วัน	8, 13, 21, 55, 89
3 ชั่วโมง	8, 34, 55, 89, 144
1 ชั่วโมง	5, 13, 34, 55, 89, 144
น้อยกว่า 15 นาที	34, 55, 144

แถบบอร์นิงเกอร์ (Bollinger Bands – BB)

แถบบอร์นิงเกอร์ (Bollinger Bands – BB) มีลักษณะคล้ายกับ Envelopes โดยที่ขอบเขตของ Envelope อยู่ห่างจาก MA คงที่ ในขณะที่ขอบเขตของ BB ถูกกำหนดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งขึ้นอยู่กับความผันผวน เมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้น แถบจะกว้างขึ้น และเมื่อความผันผวนลดลง แถบจะหดตัว

มีสัญญาณ 3 แบบ:

สัญญาณซื้อ (BUY) – ราคาปิดของแท่งเทียนก่อนหน้าต่ำกว่าขอบล่าง

สัญญาณขาย (SELL) – ราคาปิดของแท่งเทียนก่อนหน้าสูงกว่าขอบบน

“ไม่มีสัญญาณ (No Signal)” – ราคาของแท่งเทียนอยู่ระหว่างขอบ

BB ถูกวาดเป็นแถบรอบ MA โดยความกว้างขึ้นอยู่กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ถ้าช่วงเวลาถูกเลือกอย่างถูกต้อง ควรมีราคามากกว่า 95% อยู่ภายในแถบ

ในแนวโน้มขาขึ้น MA ใน BB สามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับ ในแนวโน้มขาลง มันสามารถทำหน้าที่เป็นแนวต้าน

เมื่อราคาขยับจากขอบของแถบหนึ่ง มักจะไปถึงขอบตรงกันข้าม

การหดตัวของแถบมักจะมาก่อนการเคลื่อนไหวของราคาที่รุนแรง

ถ้าราคาทะลุออกนอกแถบ มักจะบ่งบอกถึงการต่อเนื่องของแนวโน้ม

จุดสูงและต่ำภายในแถบ เมื่อเทียบกับนอกแถบ สามารถสัญญาณถึงการกลับตัวของแนวโน้ม

การรวมตัวของ BB เกิดขึ้นเมื่อมีความนิ่งของตลาด การแยกตัวของ BB มักเกิดขึ้นเมื่อแนวโน้มใหม่เริ่มต้นหรือแนวโน้มเดิมแข็งแกร่งขึ้น

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัดกัน/แยกกัน (MACD)

MACD เป็นตัวชี้วัดแนวโน้มที่มีความเคลื่อนไหวแบบไดนามิก แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง EMA สองเส้น MACD มีประสิทธิภาพในตลาดที่มีการแกว่งตัวกว้าง สัญญาณที่ใช้กันมากที่สุดคือการตัดกันของเส้น, สภาวะซื้อเกิน/ขายเกิน, และความคลาดเคลื่อน

MACD ทำงานด้วยตัวแปร 4 ตัวและให้สัญญาณที่ง่าย ๆ ดังนี้:

สัญญาณซื้อ (BUY) – เส้น MACD หลักอยู่เหนือเส้นสัญญาณ

สัญญาณขาย (SELL) – เส้น MACD หลักอยู่ใต้เส้นสัญญาณ

“ไม่มีสัญญาณ (No Signal)” จะไม่ถูกใช้งาน

MACD ประกอบด้วยเส้นที่เร็ว (ผลต่างระหว่าง EMA สองเส้น) และเส้นที่ช้า (เส้นสัญญาณ ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเส้น MACD)

เมื่อเส้นที่เร็วตัดขึ้นเหนือเส้นที่ช้า สัญญาณเป็นบวก; เมื่อมันตัดลง, สัญญาณเป็นลบ

ถ้าเส้นทั้งสองอยู่เหนือศูนย์ ตลาดเป็นบวก; ถ้าอยู่ใต้ศูนย์, ตลาดเป็นลบ

ความคลาดเคลื่อนระหว่าง MACD และราคาเป็นสัญญาณสำคัญ การเบี่ยงเบนขาขึ้น (Bullish Divergence) แสดงถึงการอ่อนแอลงของแนวโน้มขาลง การรวมตัวขาลง (Bearish Convergence) แสดงถึงการอ่อนแอลงของแนวโน้มขาขึ้น

พารามิเตอร์มาตรฐานของ MACD สำหรับแผนภูมิรายชั่วโมงมักเป็น 12, 26 และ 9

ในขณะที่นักเทรดบางรายอาจลองปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ แต่การปรับแต่งอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีพื้นฐานกลยุทธ์ที่ดีอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ดี

ควรคำนึงว่าการที่เส้นอยู่เหนือศูนย์บ่งบอกถึงตลาดบวก ขณะที่อยู่ใต้ศูนย์ – ตลาดลบ ยิ่งค่าที่รับโดยเส้น MACD มากเท่าไหร่ แสดงว่าอารมณ์ตลาดในเชิงบวกแข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น

สัญญาณที่สำคัญที่สุดในแผนการทำนายคือการเบี่ยงเบนขาขึ้น (divergence) หรือการรวมตัวขาลง (convergence) สมมติว่าเราสามารถเชื่อมต่อจุดสุดยอดที่ใกล้เคียงของเส้น MACD ที่เร็วได้ จะมีทางเลือกสองแบบ: ไม่ว่าจะเป็นการที่ทิศทางของเส้นตรงบน MACD ตรงกับทิศทางของเส้นตรงที่เชื่อมต่อจุดสุดยอดบนแผนภูมิราคา หรือมีทิศทางตรงกันข้าม ในกรณีหลัง สัญญาณเหล่านี้หมายถึงการเบี่ยงเบนขาขึ้น (ราคาขึ้นแต่ MACD ลง) หรือการรวมตัวขาลง (ราคาลงแต่ MACD ขึ้น) – ช่วงเวลาที่แนวโน้มจะกลับตัว

การเบี่ยงเบนขาขึ้น (Bullish Divergence)	การรวมตัวขาลง (Bearish Convergence)
สัญญาณของการกลับตัวของแนวโน้มขาขึ้น หรือการอ่อนตัวชั่วคราวของมัน	สัญญาณของการกลับตัวของแนวโน้มขาลง หรือการอ่อนตัวชั่วคราวของมัน

พารามิเตอร์มาตรฐานของ MACD สำหรับแผนภูมิรายชั่วโมงคือ:

• – Fast EMA: 12 – EMA ของช่วงเวลาสั้น
• – Slow EMA: 26 – EMA ของช่วงเวลายาว
• – MACD SMA: 9 – ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับสัญญาณ

นักเทรดบางรายพยายามปรับแต่ง MACD โดยการเปลี่ยนพารามิเตอร์ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ แบบ 5, 34, และ 7 เป็นที่นิยม การเปลี่ยนพารามิเตอร์เพื่อให้ได้สัญญาณที่ต้องการ (แต่ไม่จำเป็นต้องถูกต้อง) ไม่ใช่วิธีที่ดี เพราะอาจนำไปสู่สัญญาณผิดหรือความล่าช้าในสัญญาณที่นำมาใช้ พารามิเตอร์ของตัวชี้วัดจะถูกเลือกตามกลยุทธ์การเทรดที่เลือกไว้ ดังนั้นการปรับแต่งตัวชี้วัดบ่อย ๆ จะทำให้คุณได้สัญญาณโดยไม่มีพื้นฐานกลยุทธ์การเทรด

ฮิสโตแกรมของความคลาดเคลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (OsMA)

OsMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวสั่น) คือผลต่างระหว่างเส้น MACD กับเส้นสัญญาณของมัน และจะแสดงในรูปแบบฮิสโตแกรม

สัญญาณจะแตกต่างกันเล็กน้อย:

สัญญาณซื้อ (BUY) – ฮิสโตแกรมอยู่เหนือศูนย์

สัญญาณขาย (SELL) – ฮิสโตแกรมอยู่ใต้ศูนย์

“ไม่มีสัญญาณ (No Signal)” จะเกิดขึ้นเฉพาะเมื่อ OsMA เท่ากับศูนย์

OsMA ให้ข้อมูลลึกซึ้งเกี่ยวกับความครอบงำของแนวโน้มในตลาด ถ้า OsMA เพิ่มขึ้น แสดงว่าผู้ซื้อมีความแข็งแกร่งมากขึ้น; ถ้ามันลดลง แสดงว่าผู้ขายมีความแข็งแกร่งมากขึ้น

เมื่อ OsMA เบี่ยงเบนจากราคา มักจะสัญญาณถึงการกลับตัวที่เป็นไปได้

ถ้าราคาไม่เปลี่ยนแปลงและ OsMA กลับสู่จุดกึ่งกลาง แนวโน้มก่อนหน้ามักจะกลับมาอีกครั้ง

ค่าเฉลี่ยดัชนีการเคลื่อนไหวในทิศทาง (ADX)

ตัวชี้วัด ADX ช่วยระบุว่าราคาอยู่ในแนวโน้มหรือไม่ พัฒนาโดย J. Welles Wilder Jr. โดยประเมินความแข็งแกร่งของแนวโน้มโดยไม่ระบุทิศทาง

กลยุทธ์สัญญาณจากระบบ:

ถ้า ADXLevel = 0, ดังนี้:

Wilder แนะนำให้ซื้อถ้า +DI ตัดขึ้นเหนือ -DI และขายถ้า +DI ตัดลงใต้ -DI

ถ้า ADXLevel ≠ 0, ดังนี้:

ซื้อเมื่อ +DI > -DI และ ADX > ADXLevel; ขายเมื่อ -DI > +DI และ ADX > ADXLevel

ระบบ ADX แสดงความแข็งแกร่งของแนวโน้ม

+DI และ -DI บ่งบอกว่าผู้ซื้อหรือผู้ขายมีอำนาจเหนือกัน

ถ้า +DI > -DI แนวโน้มเป็นบวก; ถ้า -DI > +DI แนวโน้มเป็นลบ

ADX วัดความแข็งแกร่งของแนวโน้ม ADX ต่ำแสดงถึงตลาดอ่อนแอหรืออยู่ในช่วงขอบเขต ADX ที่เพิ่มขึ้นแสดงถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่ง

เมื่อ ADX สูง ตลาดอาจร้อนเกินไปและควรระมัดระวัง

ADX ใช้งานได้ดีในแผนภูมิรายวัน

มันแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าช่วงของวันนี้เกินกว่าช่วงของวันที่ผ่านมาเพียงใด

ตัวสั่น (Oscillators)

โมเมนตัม (Momentum) (Inertia)

ตัวชี้วัด โมเมนตัม (Momentum) ช่วยให้คุณติดตามความเร็วของ แนวโน้ม (Trend) – ทั้งการเร่ง, การชะลอ, หรือการเคลื่อนไหวที่ราบรื่น

โดยปกติแล้ว ตัวชี้วัดเหล่านี้จะถึงจุดสูงสุด, จุดต่ำสุด หรือสัญญาณกลับตัวก่อนที่ ราคา (Price) จะเปลี่ยน

ในขณะที่มันกำลังขึ้น คุณสามารถถือ ตำแหน่งซื้อ (Bullish Positions) ได้อย่างปลอดภัย

ถ้ามันลดลงอย่างต่อเนื่อง คุณสามารถถือ ตำแหน่ง (Positions) เพื่อรอการลดลงได้

เมื่อมันถึงจุดสูงใหม่ สัญญาณจะบ่งบอกถึงการเร่งของแนวโน้มขาขึ้นและความน่าจะเป็นที่มันจะต่อเนื่อง

เมื่อมันกลับตัวที่ระดับที่ต่ำกว่า สัญญาณจะบ่งบอกว่าการเร่งได้หยุดลง: แนวโน้มตอนนี้เหมือนกับจรวดที่กำลังหมดเชื้อเพลิง

เนื่องจากมันเคลื่อนที่เพียงเพราะ โมเมนตัม (Momentum) คุณควรเตรียมตัวสำหรับการกลับตัวที่เป็นไปได้

สถานการณ์ของจุดต่ำสุดในตัวชี้วัดในแนวโน้มขาลงจะได้รับการประเมินด้วยตรรกะเดียวกัน

คำนวณได้อย่างง่ายดายจากการเปลี่ยนแปลงของ ราคา (Price) ในช่วงเวลาหนึ่ง

แต่ละราคาเป็นการสะท้อนถึงความเห็นรวมของผู้เข้าร่วมตลาดในขณะทำการซื้อขาย

ตัวชี้วัด โมเมนตัม (Momentum) อิงจากการเปรียบเทียบราคาของวันนี้กับราคาของวันที่ผ่านมา

มันวัดการเปลี่ยนแปลงในระดับของความคาดหวังหรือความกังวลร่วมกัน

ถ้าตัวชี้วัดโมเมนตัมถึงจุดสูงใหม่ แสดงถึงความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นในตลาดและความเป็นไปได้ที่ราคาจะขึ้นต่อไป

ถ้าตัวชี้วัดโมเมนตัมลดลงถึงจุดต่ำใหม่ แสดงถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นและความเป็นไปได้ที่ราคาจะลดลงต่อไป

ถ้าราคาขึ้นแต่โมเมนตัมลดลง นั่นเป็นสัญญาณเตือนว่าจุดสูงสุดใกล้เข้ามา: ควรพิจารณาปิด ตำแหน่งซื้อ (Bullish Positions) หรือปรับ Stop ให้แน่นขึ้น

ถ้าราคาไปถึงจุดสูงใหม่และจุดสูงของโมเมนตัมหรือตัวชี้วัดความเปลี่ยนแปลงต่ำกว่าจุดสูงก่อนหน้า ความคลาดเคลื่อนของจุดสูงเหล่านี้ให้สัญญาณ ขาย (SELL) ที่ชัดเจน

สำหรับแนวโน้มขาลง ทำเช่นเดียวกันแต่ในทิศทางตรงกันข้าม

ในแผนภูมิตัวชี้วัดโมเมนตัม คุณสามารถวาดเส้นแนวโน้มบนตัวชี้วัดเองได้

การทะลุออกจากเส้นแนวโน้มหรือการเด้งกลับจากเส้นสามารถให้สัญญาณ ซื้อ (BUY) หรือ ขาย (SELL) ที่เชื่อถือได้

ดัชนีช่องสัญญาณสินค้า (Commodity Channel Index – CCI)

ตัวชี้วัดทางเทคนิค ดัชนีช่องสัญญาณสินค้า (CCI) วัดการเบี่ยงเบนของ ราคา (Price) จากค่าเฉลี่ยทางสถิติ ค่าที่สูงของ CCI บ่งบอกว่าราคาสูงผิดปกติเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย และค่าที่ต่ำบ่งบอกว่าราคาต่ำผิดปกติ แม้ว่าชื่อจะระบุว่า “สินค้า” แต่ CCI สามารถนำไปใช้กับหลักทรัพย์ใด ๆ ได้

นอกจากนี้ สัญญาณทั้งสามแบบยังถูกนำมาใช้ แต่สถานะเริ่มต้นคือ “ไม่มีสัญญาณ (No Signal)”

สัญญาณซื้อ (BUY) – การตัดกันของระดับบนจากบนลงล่าง

สัญญาณขาย (SELL) – การตัดกันของระดับล่างจากล่างขึ้นบน

ค่าพารามิเตอร์ภายนอก CCIHighLevel และ CCILowLevel กำหนดระดับบนและล่าง

ช่วงและ ราคา (Price) ที่ใช้คำนวณถูกกำหนดโดย CCIPeriod และ CCIPrice

ทำให้แผนภูมิโดยแบ่งโมเมนตัมด้วยการหารค่าด้วยขนาดคลื่นที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดขึ้น:

CCI = [ X – SMA(X, n) ] / [0.015 x dX ], โดยที่ X = [ (Close + High + Low) / 3 ],

• Close – ราคาปิด
• High และ Low – ราคาสูงสุดและต่ำสุดในช่วงเวลาที่วิเคราะห์
• dX = ผลรวม [ Xi – SMA(X, n) ] / n
• n – ความยาวของช่วง
• Xi คือค่าราคาที่เวลา i
• SMA(X, n) คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับช่วง n

แนะนำให้ใช้ n = 8

ตัวชี้วัด ดัชนีช่องสัญญาณสินค้า (CCI) วัดการเบี่ยงเบนของ ราคา (Price) ของหลักทรัพย์จากค่าเฉลี่ยของมัน

ค่าที่สูงบ่งบอกว่าราคาสูงผิดปกติเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย ในขณะที่ค่าที่ต่ำบ่งบอกว่าราคาต่ำผิดปกติ

แม้ว่าชื่อจะระบุว่า “สินค้า” แต่ CCI สามารถนำไปใช้กับหลักทรัพย์ใด ๆ ได้

มีสองวิธีหลักในการใช้ CCI:

เพื่อค้นหาความคลาดเคลื่อน (Divergences)

ความคลาดเคลื่อนเกิดขึ้นเมื่อ ราคา (Price) ทำจุดสูงใหม่ แต่ CCI ไม่เกินจุดสูงก่อนหน้า

ความคลาดเคลื่อนแบบคลาสสิกนี้มักจะมาก่อนการปรับฐานของราคา

ในฐานะตัวบ่งชี้สภาวะซื้อเกิน/ขายเกิน CCI มักจะมีค่าสั่นในช่วง ±100

ค่าที่สูงกว่า +100 บ่งบอกถึงสภาวะซื้อเกิน (และการปรับฐานราคาที่อาจเกิดขึ้น) ในขณะที่ค่าที่ต่ำกว่า -100 บ่งบอกถึงสภาวะขายเกิน (และการปรับฐานราคาที่อาจเกิดขึ้น)

ดัชนีความแข็งแรงสัมพัทธ์ (RSI)

ตัวชี้วัดทางเทคนิค RSI เป็นตัวสั่นอีกตัวหนึ่งที่มีช่วง 0 ถึง 100 W. Wilder แนะนำให้ใช้ RSI 14 ช่วง (RSI period) ต่อมา RSI 9 และ 25 ก็ได้รับความนิยม หนึ่งในวิธีการวิเคราะห์ RSI ที่พบบ่อยคือการมองหาความคลาดเคลื่อนที่ราคาได้จุดสูงใหม่ แต่ RSI ไม่สามารถทะลุจุดสูงก่อนหน้าได้ ซึ่งสัญญาณความคลาดเคลื่อนนี้บ่งบอกถึงการกลับตัวของราคา หาก RSI จากนั้นกลับตัวและลดลงต่ำกว่าจุดต่ำก่อนหน้า ก็จะเป็น “failure swing” ซึ่งถือเป็นการยืนยันการกลับตัวของราคา

คล้ายกับ CCI และ DeMarker สัญญาณของ RSI จะเกิดขึ้นเมื่อออกจากโซน ซื้อเกิน (RSIHighLevel) และ ขายเกิน (RSILowLevel)

สัญญาณซื้อ (BUY) จะปรากฏขึ้นเมื่อ RSI ขึ้นจากค่าต่ำและตัด (RSILowLevel)

สัญญาณขาย (SELL) จะปรากฏขึ้นเมื่อ RSI ลดลงจากค่าสูงและตัด RSIHighLevel

สถานะเริ่มต้นคือ “ไม่มีสัญญาณ (No Signal)”

ช่วงของ RSI ถูกตั้งค่าใน RSIPeriod และราคาที่ใช้คำนวณถูกตั้งค่าใน RSIPrice

พัฒนาโดย J. Wheeler Jr. ในปี 1978, RSI ตอนนี้เป็นหนึ่งในตัวสั่นที่ได้รับความนิยมมากที่สุด

RSI = 100 – [ 100 / (1 + RS) ], โดยที่ RS = AUx / ADx, x คือจำนวนวันในช่วงวิเคราะห์ (RSI order), แนะนำให้ใช้ 8

AUx คือผลรวมของการเปลี่ยนแปลงราคาบวกในช่วงเวลา ADx คือผลรวมของการเปลี่ยนแปลงราคาลบในช่วงเวลา

ค่า order ที่แนะนำคือ 8 (สำหรับทุกช่วงเวลา)

ผู้เขียนเริ่มต้นใช้ 14 เนื่องจากส่วนใหญ่ถูกนำไปใช้ในแผนภูมิรายวัน

RSI เป็นตัวสั่นที่ตามราคา มีช่วง 0 ถึง 100

วิธีการวิเคราะห์ทั่วไปคือการมองหาความคลาดเคลื่อน: เมื่อราคาได้จุดสูงใหม่แต่ RSI ไม่ได้

ความคลาดเคลื่อนเหล่านี้บ่งบอกถึงการกลับตัวของราคา

วิธีการใช้ RSI ในการวิเคราะห์แผนภูมิ:

จุดสูงและต่ำ

จุดสูงของ RSI มักเกิดขึ้นเหนือ 70 และจุดต่ำต่ำกว่า 30 และมักจะเกิดขึ้นก่อนจุดสูงและต่ำบนแผนภูมิราคา

รูปแบบแผนภูมิ

RSI มักจะสร้างรูปแบบแผนภูมิ เช่น ‘หัวและไหล่’ หรือรูปสามเหลี่ยม ที่อาจไม่ปรากฏบนแผนภูมิราคา

การสวิงที่ล้มเหลว (การทะลุแนวรับหรือแนวต้าน) เกิดขึ้นเมื่อ RSI ขึ้นเหนือจุดสูงก่อนหน้าหรือหล่นต่ำกว่าจุดต่ำก่อนหน้า

ระดับแนวรับและแนวต้าน

บนแผนภูมิ RSI ระดับแนวรับและแนวต้านจะปรากฏชัดเจนกว่าบนแผนภูมิราคา

ความคลาดเคลื่อน

ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น ความคลาดเคลื่อนเกิดขึ้นเมื่อ ราคา (Price) ทำจุดสูงใหม่ (หรือต่ำใหม่) แต่ RSI ไม่ได้ยืนยันจุดสูง (หรือต่ำ) ใหม่

ในกรณีนี้ ราคามักจะปรับตัวตามทิศทางการเคลื่อนไหวของ RSI

วิธีการเดียวกันถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ราคาเฉลี่ยบนแผนภูมิ

ข้อดีคือการแกว่งของ RSI ถูกจำกัดและสัญญาณจากค่าเฉลี่ยของ RSI อาจเร็วกว่าสตางค์จากแผนภูมิราคา

Parabolic SAR

ตัวชี้วัด Parabolic SAR ถูกวาดบนแผนภูมิราคา

มีแนวคิดที่คล้ายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ Parabolic SAR เคลื่อนที่ด้วยความเร่งที่มากกว่า

ตัวชี้วัดนี้มักถูกนำมาใช้เป็นสัญญาณเส้น Stop แบบเคลื่อนที่

ระบบ Parabolic เหมาะสำหรับระบุจุดออกจากตลาด

ควรปิด ตำแหน่ง (Positions) เมื่อราคาลงต่ำกว่าเส้น SAR สำหรับตำแหน่งซื้อ และควรปิด ตำแหน่ง (Positions) เมื่อราคาขึ้นสูงกว่าเส้น SAR สำหรับตำแหน่งขาย

ถ้าคุณถือ ตำแหน่งซื้อ (Long Position) (ราคาสูงกว่าเส้น SAR) เส้น SAR จะเลื่อนขึ้นโดยไม่คำนึงถึงทิศทางของราคา

การเคลื่อนที่ของเส้น SAR ขึ้นอยู่กับขนาดของการเปลี่ยนแปลงของราคา

ช่วงเปอร์เซ็นต์ของวิลเลียมส์ (%R)

ตัวชี้วัดทางเทคนิค Williams’ Percent Range (%R) เป็นตัวชี้วัดแบบไดนามิกที่ระบุสภาวะซื้อเกิน/ขายเกิน Williams’ Percent Range มีความคล้ายกับตัวสั่นสโตแคสติก (Stochastic Oscillator) ความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียวคือ ตัวแรกมีสเกลกลับด้าน และตัวที่สองถูกสร้างขึ้นโดยการทำให้เรียบภายใน

Williams’ Percent Range (%R) เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่มีความคล้ายกับ Stochastic Oscillator ค่าระหว่าง -80% ถึง -100% บ่งบอกถึงสภาวะขายเกิน และค่าระหว่าง 0% ถึง -20% บ่งบอกถึงสภาวะซื้อเกิน สัญลักษณ์ลบถูกวางหน้าค่าตัวเลข (เช่น -30%) เพื่อกลับสเกล ให้ละเลยสัญลักษณ์ลบในการวิเคราะห์ (MetaTrader 5)

มันคล้ายกับ RSI, CCI และ DeMarker

สัญญาณซื้อ (BUY) – การตัดกันของระดับสภาวะ ซื้อเกิน (Overbought) จากบนลงล่าง

สัญญาณขาย (SELL) – การตัดกันของระดับสภาวะ ขายเกิน (Oversold) จากล่างขึ้นบน

ส่วนที่เหลือคือ “ไม่มีสัญญาณ (No Signal)”

สามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์ของช่วงของตัวชี้วัดจากภายนอกได้เท่านั้น – WPRPeriod

Williams’ Percent Range (%R) เป็นตัวชี้วัดแบบไดนามิกที่ระบุสภาวะ ซื้อเกิน/ขายเกิน (Overbought/Oversold)

ตัวชี้วัด (%R) มีความคล้ายกับ Stochastic Oscillator

ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือ ตัวแรกมีสเกลกลับด้านและตัวที่สองถูกสร้างขึ้นโดยการทำให้เรียบภายใน

ในการสร้างตัวชี้วัด %R บนสเกลกลับด้าน ค่าจะถูกกำหนดเครื่องหมายลบ (เช่น -30%)

ในการวิเคราะห์ สามารถละเลยสัญลักษณ์ลบได้

ค่าตัวชี้วัดอยู่ในช่วง 80 ถึง 100% บ่งบอกถึงสภาวะ ขายเกิน (Oversold)

ค่าที่อยู่ในช่วง 0 ถึง 20% บ่งบอกว่าตลาดอยู่ในสภาวะ ซื้อเกิน (Overbought)

ตามกฎทั่วไปของตัวชี้วัดสภาวะซื้อเกิน/ขายเกิน ควรทำตามสัญญาณของพวกมันโดยรอให้ราคาเปลี่ยนแปลงในทิศทางที่เหมาะสม

ถ้าตัวชี้วัดสภาวะ ซื้อเกิน บ่งบอกว่าตลาดอยู่ในสภาวะซื้อเกิน ก่อนที่จะขายหลักทรัพย์ ควรรอให้ราคาลดลง

ตัวชี้วัด %R มีความสามารถพิเศษในการทำนายการกลับตัวของราคา โดยมักจะถึงจุดสูงสุดและกลับตัวก่อนที่ราคา และในทำนองเดียวกัน เมื่อถึงจุดต่ำก็จะกลับตัวขึ้นก่อน

กฎสำหรับการวิเคราะห์ตัวสั่น (Oscillator Analysis):

• ค่าที่ตามหลังจุดสูงสุดหรือต่ำสุดของตัวสั่นเป็นสัญญาณเตือนให้เทรด รอการยืนยันอย่างน้อยสองครั้ง
• การตัดกันกับขอบเขตที่กำหนดของค่าสูง/ต่ำ: ถึงเวลาที่จะเทรด สำหรับการขายหรือการซื้อ ต้องมีการยืนยันอย่างน้อยหนึ่งครั้ง
• การตัดกันกับจุดกึ่งกลาง: คุณอาจสายไปแล้ว ดังนั้นรอการยืนยันอย่างน้อยสองครั้ง

• ในตลาด บวก (Bullish) ให้เพิ่มขอบเขตค่า; ในตลาด ลบ (Bearish) ให้ลดลง
• การวิเคราะห์ตัวสั่นมีประสิทธิภาพในตลาดที่ไม่มีแนวโน้ม (Sideways Market)
• ถ้าในแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ตัวสั่นแสดงการเคลื่อนไหวลงแต่ราคาไม่ตาม สัญญาณอาจบ่งบอกว่าแนวโน้มขาขึ้นจะยังคงแข็งแกร่ง; ในแนวโน้มขาลงตรงกันข้าม
• เมื่อแนวโน้มเปลี่ยน ตัวสั่นอาจให้สัญญาณที่คลาดเคลื่อนหรือเป็นสัญญาณเตือนแรก
• ควรพิจารณาการปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวสั่นและแผนภูมิราคา (ในรูป แผนภูมิราคาอยู่ด้านบน และตัวสั่นอยู่ด้านล่าง)

การรวมตัวขาลง (Bearish Convergence)

1. สัญญาณปานกลาง หากปลายของตัวสั่นใกล้ขอบบน ราคามีโอกาสลดลง; ถ้าอยู่ใกล้จุดกลาง อัตราแลกเปลี่ยนอาจนิ่ง

2. สัญญาณอ่อน เราคาดว่าจะมีการนิ่งของราคา ตามด้วยการเปลี่ยนแนวโน้ม

3. สัญญาณปานกลาง หากปลายของตัวสั่นใกล้ขอบบน แนวโน้มอาจแข็งแกร่งขึ้น; ถ้าอยู่ใกล้ขอบล่าง ราคามีโอกาสเพิ่มขึ้น; ถ้าอยู่ใกล้จุดกลาง ทั้งการลดลงและการนิ่งของราคาอาจเกิดขึ้น

การเบี่ยงเบนขาขึ้น (Bullish Divergence)

1. สัญญาณปานกลาง หากปลายของตัวสั่นใกล้ขอบล่าง ราคามีโอกาสเพิ่มขึ้น; ถ้าอยู่ใกล้จุดกลาง การลดลงมีแนวโน้มมากขึ้น

2. สัญญาณแข็งแรง เราคาดว่าจะมีการนิ่งของราคา ตามด้วยการเปลี่ยนแนวโน้ม

3. สัญญาณปานกลาง หากปลายของตัวสั่นใกล้ขอบล่าง แนวโน้มอาจแข็งแกร่งขึ้น; ถ้าอยู่ใกล้ขอบบน ราคามีโอกาสนิ่ง; ถ้าอยู่ใกล้จุดกลาง ทั้งการเติบโตของราคาและการนิ่งของราคาอาจเกิดขึ้น

ความขนาน (Parallelism)

สัญญาณโดยเฉลี่ย

1. แนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่ง

2. คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแนวโน้ม

3. แนวโน้มขาลงที่แข็งแกร่ง

ข้อสรุป

เมื่อเทรดในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง ควรระมัดระวังสัญญาณจากตัวสั่น สัญญาณผิดจากตัวสั่นมักบ่งบอกว่าแนวโน้มกำลังแข็งแกร่งขึ้น

ถ้าแนวโน้มเป็นบวก ตัวสั่นมักจะอยู่ในโซน ซื้อเกิน (Overbought); ถ้าเป็นลบ ตัวสั่นมักจะอยู่ในโซน ขายเกิน (Oversold)

กฎพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ปริมาณ (Volume Analysis):

• การลดลงของ ปริมาณ (Volume) – แสดงถึงความสนใจที่ลดลงในพลวัตของอัตราแลกเปลี่ยนที่เป็นปัจจุบัน, การเปลี่ยนแนวโน้มที่เป็นไปได้, หรือการนิ่งของราคาในช่วงเวลาชั่วคราว
• การเพิ่มขึ้นของ ปริมาณ (Volume) – แสดงถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในพลวัตของอัตราแลกเปลี่ยนที่เป็นปัจจุบัน, การเสริมความแข็งแกร่งของการเคลื่อนไหวในปัจจุบัน, หรือการเกิดทิศทางราคาใหม่
• บางครั้งการลดลงของ ปริมาณ (Volume) ค่อย ๆ มาพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงราคาที่รุนแรง
• จุดสูงสุดของปริมาณสื่อถึงการกลับตัวของแนวโน้มที่เป็นไปได้

การวาดแผนภูมิแท่งเทียนญี่ปุ่นและการวิเคราะห์รูปแบบแท่งเทียนเป็นสาขาหนึ่งที่ใหม่ของ การวิเคราะห์ทางเทคนิค (Technical Analysis)

ข้อดีของแท่งเทียนญี่ปุ่นคือการแสดงข้อมูลด้วยภาพ ทำให้เห็นความสัมพันธ์ภายในได้อย่างชัดเจน สร้างภาพจิตวิทยาที่ชัดเจนของการ เทรด (Trading)

แท่งเทียนญี่ปุ่นแสดงอารมณ์ตลาดในระยะสั้น มากกว่าสาเหตุพื้นฐาน และอยู่ในขอบเขตของ การวิเคราะห์ทางเทคนิค (Technical Analysis) อารมณ์ของนักลงทุนเช่นความกลัว, ความโลภ และความหวัง มีผลกระทบต่อ ราคา (Price) อารมณ์โดยรวมไม่สามารถวัดได้ทางสถิติ ดังนั้น การวิเคราะห์ทางเทคนิค (Technical Analysis) จึงช่วยประเมินการเปลี่ยนแปลงในจิตวิทยา

แท่งเทียนญี่ปุ่นบันทึกการเปลี่ยนแปลงในมุมมองของนักลงทุนที่มีต่อมูลค่า ซึ่งสะท้อนให้เห็นในความเคลื่อนไหวของ ราคา (Price) เปิดเผยว่าผู้ซื้อและผู้ขายมีปฏิสัมพันธ์อย่างไร

ด้านล่างนี้คือภาพรวมสั้น ๆ ของ รูปแบบแท่งเทียน (Candlestick Patterns) สำหรับการอ้างอิง เนื่องจากความหลากหลายของรูปแบบไม่สามารถครอบคลุมได้ทั้งหมดในที่นี้

สำรวจเครื่องมือและคู่มือ Forex ที่ดีที่สุดที่ Expforex.com

Expforex.com มีเครื่องมือที่ทรงพลังและคู่มือที่ครอบคลุมสำหรับนักเทรด Forex ทั้งสำหรับผู้เริ่มต้นและมืออาชีพ นี่คือภาพรวมสั้น ๆ ของทรัพยากรชั้นนำ:

1. EA The xCustomEA: ที่ปรึกษาอัตโนมัติสากล (Universal Trading Advisor)
   สร้างกลยุทธ์ที่กำหนดเองด้วย EA สากลนี้สำหรับ ที่ปรึกษาอัตโนมัติ (Expert Advisor – EA) บนตัวชี้วัด iCustom เหมาะสำหรับนักเทรดที่ต้องการวิธีการที่ปรับแต่งได้ Learn more.
2. The X – ที่ปรึกษาอัตโนมัติสากล
   EA ที่แข็งแกร่งซึ่งใช้ตัวชี้วัดมาตรฐานและให้ความหลากหลายสำหรับสถานการณ์การเทรดที่แตกต่างกัน Explore features.
3. Averager: เครื่องมือเฉลี่ยอัจฉริยะ
   จัดการการเทรดอย่างมีประสิทธิภาพด้วยการเปิดออร์เดอร์ตามและสวนทางกับแนวโน้ม เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเฉลี่ยตำแหน่งอย่างแม่นยำ Details here.
4. Extra Report Pad – Trader’s Diary
   วิเคราะห์บัญชีการเทรดของคุณอย่างมืออาชีพด้วยข้อมูลเชิงลึกและรายงานที่แสดงผลแบบเรียลไทม์ รวมเข้ากับ MyFxBook ได้อย่างราบรื่น Discover more.
5. CLP: CloseIfProfitorLoss
   ตรวจสอบและควบคุมกำไรหรือขาดทุนทั้งหมดด้วยฟังก์ชัน trailing เพื่อเสริมกลยุทธ์ การบริหารความเสี่ยง (Risk Management) Check it out.
6. SafetyLOCK PRO: ล็อกและป้องกันตำแหน่ง
   ปกป้องการเทรดของคุณด้วยการล็อก ตำแหน่ง (Positions) ด้วยออร์เดอร์รอในทิศทางตรงกันข้าม เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการลดความเสี่ยง Learn how.
7. Forex Glossary – แนวคิดพื้นฐาน
   ทำความคุ้นเคยกับศัพท์ที่สำคัญของ Forex เพื่อเพิ่มพูนความรู้ในการเทรดของคุณ Browse the glossary.
8. Forex for Beginners Series
   ศึกษาคู่มือทีละขั้นตอนเกี่ยวกับการเทรด Forex ครอบคลุมทุกสิ่งตั้งแต่ตลาดการเงินจนถึงรูปแบบการเทรด เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น Start learning.
9. Functional Features of Experts
   สำรวจความสามารถและพารามิเตอร์เฉพาะของ ที่ปรึกษาอัตโนมัติ (Expert Advisors) ที่พัฒนาขึ้นโดย Expforex Read more.
10. Testing and Optimization for EAs
    เพิ่มประสิทธิภาพด้วยวิธีการทดสอบและปรับแต่งขั้นสูงสำหรับ ที่ปรึกษาอัตโนมัติ (Expert Advisors) See details.

เครื่องมือและคู่มือเหล่านี้ช่วยให้นักเทรดพัฒนาทักษะและกลยุทธ์ของตนเอง ทำให้ Expforex.com เป็นแหล่งข้อมูลที่นักเทรด Forex ไม่ควรพลาด

คุณสามารถอ่านบทอื่น ๆ ได้

โพสต์นี้มีให้บริการใน: English Українська Portuguese Español Deutsch Chinese Русский Français Italiano Türkçe 日本語 한국어 العربية Indonesian ไทย Tiếng Việt